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千億級賽道值得期待計(jì)算機(jī)視覺機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

2021-12-14 09:06:39 來源：儀表網(wǎng) 閱讀量：7627

　　隨著計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)一步發(fā)展，技術(shù)的更新將促使產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)一步增長，預(yù)計(jì)到2025年我國技術(shù)及視覺核心產(chǎn)品及帶動(dòng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到6000億，計(jì)算機(jī)視覺千億級賽道值得期待，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。

　　所謂計(jì)算機(jī)視覺，是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，換句話說，就是指用攝像和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，再進(jìn)行圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)需要圖象信號，圖象處理，圖像分析，紋理和顏色建模，幾何處理和推理，以及物體建模等，才能得到最終的結(jié)果。

　　近些年，隨著計(jì)算機(jī)圖像、計(jì)算機(jī)視覺模式識別和互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)科技的迅猛發(fā)展和深入應(yīng)用，計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)已經(jīng)在各行各業(yè)逐漸得到廣泛的應(yīng)用。

　　計(jì)算機(jī)視覺未來市場廣闊

　　資料顯示，計(jì)算機(jī)視覺于20世紀(jì)50~60年代，至20世紀(jì)末，相關(guān)理論、軟硬件等得到初步發(fā)展，并開始在工業(yè)環(huán)境開展應(yīng)用。21世紀(jì)以來，以人工智能深度學(xué)習(xí)算法為依托，高效求解復(fù)雜全局優(yōu)化問題的算法得到極大發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)入高速發(fā)展階段。

　　在國外，計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)應(yīng)用十分普及，主要集中在食品飲料、汽車、電子、冶金、零配件裝配及制造等行業(yè)?？v觀國內(nèi)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用開始于90年代，機(jī)器視覺系統(tǒng)產(chǎn)品剛起步，目前主要集中在食品飲料、包裝、色選、質(zhì)量檢測、制藥、印刷等行業(yè)。

　　目前，計(jì)算機(jī)視覺已成為人工智能中技術(shù)率先取得較大突破、應(yīng)用場景較為明確的關(guān)鍵技術(shù)之一，在人工智能中占據(jù)重要地位，未來市場空間廣闊，政策也在支持計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展。

　　政策支持計(jì)算機(jī)視覺迎機(jī)遇

　　近年來，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持。國家陸續(xù)出臺了多項(xiàng)政策支持計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展。

　　如：《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》《關(guān)于擴(kuò)大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資培育壯大新增長點(diǎn)增長極的指導(dǎo)意見》《加強(qiáng)“從0到1"基礎(chǔ)研究工作方案》等政策為計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的健康發(fā)展，提供了良好的發(fā)展環(huán)境。

　　隨著計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)一步發(fā)展，技術(shù)的更新將促使產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)一步增長，另一方面，計(jì)算機(jī)視覺和產(chǎn)業(yè)融合的加深，也將擴(kuò)大相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。預(yù)計(jì)到2025年我國技術(shù)及視覺核心產(chǎn)品及帶動(dòng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到6000億。

　　計(jì)算機(jī)視覺千億級賽道值得期待，而計(jì)算機(jī)視覺在迎來機(jī)遇的同時(shí)也面臨著挑戰(zhàn)。

　　計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展有何挑戰(zhàn)？

　　首先，再人工智能的倫理的方面，于各種場景應(yīng)用計(jì)算器視覺涉及于所有決策環(huán)節(jié)出現(xiàn)的倫理問題，如隱私問題、人工智能責(zé)任及決策授權(quán)、透明度及偏見。

　　其次，對數(shù)據(jù)安全及隱私仍為許多計(jì)算器視覺軟件公司的主要關(guān)注。由于訓(xùn)練人工智能模型需要大量輸入數(shù)據(jù)，而人工智能模型的推理一般涉及處理現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)，因此組織及個(gè)人日益關(guān)注提供予計(jì)算器視覺軟件公司及由其所處理數(shù)據(jù)的安全性及隱私。

　　因此，計(jì)算機(jī)視覺要想發(fā)展就必須面臨這兩個(gè)問題，只要這兩個(gè)問題得到相應(yīng)的解決，千億級賽道在等待，發(fā)展前景可期，相關(guān)企業(yè)可重點(diǎn)布局。

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